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廣州N9344C頻譜分析儀回收-全國回收
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產(chǎn)品描述

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基于快速傅里葉變換(FFT)的現(xiàn)代頻譜分析儀,通過傅里葉運算將被測信號分解成分立的頻率分量,達到與傳統(tǒng)頻譜分析儀同樣的結(jié)果。這種新型的頻譜分析儀采用數(shù)字方法直接由模擬/數(shù)字轉(zhuǎn)換器(ADC)對輸入信號取樣,再經(jīng)FFT處理后獲得頻譜分布圖。
在這種頻譜分析儀中,為獲得良好的儀器線性度和高分辨率,對信號進行數(shù)據(jù)采集時 ADC的取樣率少等于輸入信號頻率的兩倍,亦即頻率上限是100MHz的實時頻譜分析儀需要ADC有200MS/S的取樣率。
半導體工藝水平可制成分辨率8位和取樣率4GS/S的ADC或者分辨率12位和取樣率800MS/S的ADC,亦即,原理上儀器可達到2GHz的帶寬,為了擴展頻率上限,可在ADC前端增加下變頻器,本振采用數(shù)字調(diào)諧振蕩器。這種混合式的頻譜分析儀可擴展到幾GHz以下的頻段使用。
FFT的性能用取樣點數(shù)和取樣率來表征,例如用100KS/S的取樣率對輸入信號取樣1024點,則輸入頻率是50KHz和分辨率是50Hz。如果取樣點數(shù)為2048點,則分辨率提高到25Hz。由此可知,輸人頻率取決于取樣率,分辨率取決于取樣點數(shù)。FFT運算時間與取樣,點數(shù)成對數(shù)關系,頻譜分析儀需要高頻率、高分辨率和高速運算時,要選用高速的FFT硬件,或者相應的數(shù)字信號處理器(DSP)芯片。例如,10MHz輸入頻率的1024點的運算時間80μs,而10KHz的1024點的運算時間變?yōu)閙s,1KHz的1024點的運算時間增加至640ms。當運算時間超過200ms時,屏幕的反應變慢,不適于眼睛的觀察,補救辦法是減少取樣點數(shù),使運算時間降低至200ms以下。
廣州N9344C頻譜分析儀回收
頻譜分析儀
MXA信號通過增加針對新一代技術的信號分析和頻譜分析能力,具備了中檔分析儀的性能。它突破了以往分析儀的極限,支持業(yè)界快的信號和頻譜分析實現(xiàn)了速度與性能的優(yōu)化。
速度
測試速度超過其它所有頻譜分析儀和信號分析儀30-300%
5ms的標記峰值搜索速度
75ms的測量/模式切換速度
性能
0.3dB幅度精度
+15dBm第三階截距(TOI)
-154dBm/Hz顯示的平均噪聲電平(DANL)
78dBW-CDMAACLR動態(tài)范圍(噪聲修正功能啟動)
測量應用軟件
頻譜分析、手機WiMAX、W-CDMA、HSDPA/HSUPA和相位噪聲測量應用測量應用軟件
MXA內(nèi)部運行的信號分析軟件。MXA中的89601AVSA軟件
特性
25MHz分析帶寬
連接:符合LXIC類標準,USB、100based-TLAN、GPIB
分析儀中的用戶界面
開放式WindowsXP操作系統(tǒng)
廣州N9344C頻譜分析儀回收
頻譜分析是觀察和測量信號幅度和信號失真的一種快速方法,其顯示結(jié)果可以直觀反映出輸入信號的傅立葉變換的幅度。信號頻域分析的測量范圍極其寬廣,超過140dB,這使得頻譜分析儀成為適合現(xiàn)代通信和微波領域的多用途儀器。頻譜分析實質(zhì)上是考察給定信號源,天線,或信號分配系統(tǒng)的幅度與頻率的關系,這種分析能給出有關信號的重要信息,如穩(wěn)定度,失真,幅度以及調(diào)制的類型和質(zhì)量。利用這些信息,可以進行電路或系統(tǒng)的調(diào)試,以提率或驗證在所需要的信息發(fā)射和不需要的信號發(fā)射方面是否符合不斷涌現(xiàn)的各種規(guī)章條例。
現(xiàn)代頻譜分析儀已經(jīng)得到許多綜合利用,從研究開發(fā)到生產(chǎn)制造,到現(xiàn)場維護。新型頻譜分析儀已經(jīng)改名叫信號分析儀,已經(jīng)成為具有重要價值的實驗室儀器,能夠快速觀察大的頻譜寬度,然后迅速移近放大來觀察信號細節(jié)已受到的高度重視。在制造領域,測量速度結(jié)合通過計算機來存取數(shù)據(jù)的能力,可以快速,和重復地完成一些極其復雜的測量。
有兩種技術方法可完成信號頻域測量(統(tǒng)稱為頻譜分析)。
1.FFT分析儀用數(shù)值計算的方法處理一定時間周期的信號,可提供頻率;幅度和相位信息。這種儀器同樣能分析周期和非周期信號。FFT的特點是速度快;精度高,但其分析頻率帶寬受ADC采樣速率限制,適合分析窄帶寬信號。
2.掃頻式頻譜分析儀可分析穩(wěn)定和周期變化信號,可提供信號幅度和頻率信息,適合于寬頻帶快速掃描測試。
FFT分析儀能夠完成多通道濾波器式同樣的功能,但無需使用許多帶通濾波器,它使用數(shù)字信號處理來實現(xiàn)多個立濾波器相當?shù)墓δ?。從概念上講,F(xiàn)FT方法是簡單明確的:對信號進行數(shù)字化,再計算頻譜。實際上,為了使測量具有意義,還需要考慮很多因素。
FFT的實質(zhì)是基帶變換,換句話說,F(xiàn)FT的頻率范圍總是從0Hz開始并延伸到某個頻率處。這對需要分析較窄頻帶(不是從直流開始)的測量情況可能是一個重大限制。例如,F(xiàn)FT分析儀具有取樣頻率,F(xiàn)FT的頻率范圍是0Hz到128KHz。若N=1024,則頻率分辨力將是,故不能分辨間隔小于250Hz的譜線。
提高頻率分辨力的一種方法是時間記錄中的取樣點數(shù)N,這也FFT輸出的節(jié)點數(shù)。不過,問題在于,這會增加FFT所要處理的數(shù)組長度,從而增加計算時間。FFT算法的計算時間往往限制了儀器的性能(比如屏幕刷新速度),所以增加FFT的長度往往是可取的。
另一種方法是使用數(shù)字下變頻器,對于帶限信號,進行數(shù)字下變頻,這樣等效降低了采樣速率,可以提高頻率分辨力。ADC的輸出與數(shù)字正弦波相乘,借助數(shù)字混頻使數(shù)字正弦波的頻率降低。
廣州N9344C頻譜分析儀回收
用FFT計算信號頻譜的算法
離散付里葉變換X(k)可看成是z變換在單位圓上的等距離采樣值
同樣,X(k)也可看作是序列付氏變換X(ejω)的采樣,采樣間隔為ωN=2π/N
由此看出,離散付里葉變換實質(zhì)上是其頻譜的離散頻域采樣,對頻率具有選擇性(ωk=2πk/N),在這些點上反映了信號的頻譜。
根據(jù)采樣定律,一個頻帶有限的信號,可以對它進行時域采樣而不丟失任何信息,F(xiàn)FT變換則說明對于時間有限的信號(有限長序列),也可以對其進行頻域采樣,而不丟失任何信息。所以只要時間序列足夠長,采樣足夠密,頻域采樣也就可較好地反映信號的頻譜趨勢,所以FFT可以用以進行連續(xù)信號的頻譜分析
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